AI界最近超紅的SKILL到底是什麼?怎麼使用?詳細安裝方法

AI界最近超紅的SKILL到底是什麼?怎麼使用?詳細安裝方法
前言
如果你平時有在關注 AI 的最新資訊,應該有聽說「SKILL」這個名詞。
自從 Claude 在 2025 年 10 月推出 Skills 以來,這個功能在 AI 社群引起了巨大迴響。到了 2026 年 1 月,Skills 生態系統已經發展到擁有超過 6 萬個可用的 Skills,同時主流平台包括 Google 的Gemini CLI/Antigravity(Google 推出的 IDE 程式編輯器)、Codex(OpenAI 推出的以 GPT 驅動的編程工具),都在近期支援了 Skills 功能,讓其成為 AI 工作流程中不可或缺的一部分。
不過 SKILL 到底是什麼?它與 GPTs 有什麼不同?和 Subagents 又是什麼關係?這篇文章會用淺顯易懂的方式帶你理解,並提供完整的安裝教學,讓你馬上就能開始使用!
什麼是SKILL?
簡單來說,Skills 就像是給 AI Agent 準備的「專業知識包」或「工作流程模板」。
想像一下,如果你僱用一個助理,你會希望他記住你的工作習慣、品牌風格、報告格式對吧?Skills 就是這樣的存在——它把你常用的指令、腳本、參考資料通通打包成一個模組,讓 AI 在需要的時候自動載入使用。
更厲害的是,Skills 會根據你當前的任務自動判斷要不要載入。舉例來說,當你要寫 React 程式碼時,AI 會自動載入 React 最佳實踐的 Skill;當你要設計 UI 時,它會載入設計規範的 Skill。你完全不用手動切換或重複說明!
Skills 的核心特點
- 可重複使用:設定一次,之後自動套用,不用每次都重複打指令
- 自動載入與漸進式揭露:AI Agent 會判斷任務需求,按需載入相關的 Skills,不會一次載入全部文件耗費Token(簡單來說就是$$),而是先讀描述、步驟,再選用Skill、調用工具
- 支援程式碼執行:可使用 Python、Node.js 和 Bash 等腳本,執行確定性任務
技術上來說,每個 Skill 就是一個資料夾,裡面包含一個 SKILL.md 文件(給 AI 看的指令)以及其他相關的腳本或資源檔案。

與GPTs有什麼不同?
如果你用過 ChatGPT 的 Custom GPTs,可能會想:「這兩個看起來很像啊?」其實它們的設計哲學完全不同!
核心差異一覽表
觸發方式:
- Skills:自動判斷任務 → 需要時才載入
- GPTs:你主動進入那個 GPT → 從頭到尾用同一套設定
上下文處理:
- Skills:可以在單一對話中自動堆疊多個技能,無需切換對話。例如同時應用寫作、分析、設計等多個 Skill 來完成複雜任務
- GPTs:每個 GPT 是獨立對話,上下文不共享,需要手動切換並重新開始
設定與重複性:
- Claude Skills:只需設定一次,之後自動應用,不用每次都重複說明語調、受眾或格式
- GPTs:每次會話可能需要重複輸入指令,浪費時間在複製貼上
按需加載(漸進式揭露):
這是 Skills 的一大亮點!Claude 會根據當前任務智能決定要載入哪些 Skill,避免浪費 token。就像你不會把整個工具箱都背在身上,而是需要什麼工具才拿什麼。
在本地執行指令:
雖然 GPTs 可以接其他服務的 API,但相較於本機,還是有很多限制。比如說:
- 你要抓一個 YouTube 影片逐字稿,用 GPTs 你得去找第三方 API 服務
- 但用 Claude Skills,可以直接在本機執行 Python 或 Node.js 腳本,搭配 yt-dlp 等工具直接下載處理
Skills 內建預測試的 Python、Node.js 和 Bash 腳本,可以在 Claude 的虛擬機上執行確定性任務,如 PDF 資料提取或報告生成。GPTs 則缺乏這種原生程式碼執行能力。

與Claude 先前推出的Sub Agent有什麼不同?
如果你有在用 Claude Code,應該也聽過 Subagents(子代理)這個功能。這兩個東西常常被混淆,但其實用途完全不同!
簡單比喻
- Skills:像是「工作手冊」或「SOP 文件」,教 Claude 怎麼做某件事
- Subagents:像是「找專家外包」,把整個任務委派給一個獨立運作的助理
核心差異
定位不同:
- Skills:提供可重複使用的「程序性知識」,任何 Claude 實例都可以載入和使用
- Subagents:是具有獨立上下文視窗、自訂系統提示和特定工具權限的專業助理
使用時機:
- Skills:適合教 Claude 如何執行特定任務,例如品牌寫稿規範、固定格式報告、表格分析
- Subagents:適合處理複雜的多步驟工作流程,有決策點、驗證循環的任務
運作方式:
- Skills:自動根據情境載入,作為當前對話的增強
- Subagents:獨立運行,有自己的工具權限,完成後將結果回傳給主代理
可以一起用嗎?
當然可以!實際上它們搭配使用效果更好。
舉例:你可以創建一個「程式碼審查」的 Subagent,讓它在審查時自動載入「語言特定最佳實踐」的 Skill。這樣就結合了 Subagent 的獨立性和 Skills 的可攜帶專業知識。
一句話總結:
- Skills 教 Claude 怎麼做事
- Subagents 是專門做事的獨立助理
當然,如果現在要開始學,推薦從 Skill 開始

SKILL的結構
每個 Skill 其實就是一個資料夾,結構簡單清楚。讓我用實際例子來說明:
基本結構
1write-article/ # Skill 資料夾名稱2├── SKILL.md # 核心檔案:給 AI 看的指令文件3├── brand-guidelines.txt # 參考資料:品牌規範4├── template.md # 模板檔案5└── scripts/ # 可執行腳本6 └── fetch-data.py # 例如:抓取資料的 Python 腳本
SKILL.md 的內容
這是最重要的檔案,裡面會寫:
- Skill 的描述:告訴 Claude 這個 Skill 是做什麼的(這樣 Claude 才知道什麼時候該載入它)
- 使用指令:具體的操作步驟或規則
- 參考資源:引用資料夾內的其他檔案
舉例來說,一個寫作 Skill 的 SKILL.md 可能長這樣:
1# 品牌文章寫作 Skill23當用戶需要撰寫符合品牌調性的文章時,使用此 Skill。45## 寫作規範61. 語氣:輕鬆、親切,使用「你」稱呼讀者72. 結構:前言 → 主要內容(2-3個段落)→ 總結83. 品牌規範:參考 brand-guidelines.txt910## 模板11使用 template.md 作為基礎架構1213## 資料處理14如需抓取外部資料,執行 scripts/fetch-data.py
彈性設計
你可以根據需求在 Skill 資料夾中加入:
- 範例檔案:讓 Claude 參考的成功案例
- 設定檔:JSON 或 YAML 格式的配置
- 腳本程式:Python、JavaScript、Bash 等可執行程式
- 參考文件:PDF、圖片等參考資料
所有這些資源,都可以在 SKILL.md 中引用,讓 Claude 在執行任務時使用。這樣的設計讓 Skill 既靈活又強大!

如何安裝SKILL?
安裝 Skills 比你想像的還要簡單!這裡提供三種方法,你可以根據自己的使用情境選擇。
前置提醒
SKILL的安裝分成「全域」與「專案」兩種層級:
- 全域 Skills:所有專案都可以使用,安裝一次就能到處用
- 專案 Skills:只在特定專案中生效,適合有特殊需求的專案
以最近最熱門的 Claude Code 與 Antigravity(Google 推出的IDE)為例,它們的資料夾位置如下:
Claude Code
- 全域:~/.claude/skills/<skill-folder>/
- 專案:<workspace-root>/.claude/skills/<skill-folder>/
Antigravity
- 全域:~/.gemini/antigravity/global_skills/<skill-folder>/
- 專案:<workspace-root>/.agent/skills/<skill-folder>/
建議:一般常用的 Skills(如 React 最佳實踐、設計規範等)安裝在全域;特定專案的 Skills(如特殊的品牌規範)安裝在專案層級。

方法一:使用終端機
在下一區塊中,會提供目前的三大Skills集合站。通常在每個Skill頁面中,都會出現可複製的指令,比如說:
1npx skills add f/awesome-chatgpt-prompts
接著打開終端機,如果你是Mac,可以按下Cmd+空白鍵,並出入「終端機(Terminal)」,按下Enter即可打開這個黑壓壓的介面。
把指令貼進去後,就會進入引導安裝步驟了。
方法二:在 Claude Code 中直接安裝
如果你使用 Claude Code,可以直接透過指令安裝:
步驟:
- 在 Claude Code 中輸入安裝指令添加 Skills 市場
- 使用方向鍵 + 空格鍵選中需要安裝的 Skill
- 按 i 鍵安裝
- 安裝完成後,Skills 會自動儲存在 ~/.claude/skills 目錄下
**想查看已安裝的 Skills,只需要輸入/skill即可
每個 Skill 都是一個資料夾,包含 SKILL.md 和相關資源檔案。
方法三:手動安裝(進階用戶)
如果你想安裝 GitHub 上的 Skills,或是自己創建的 Skills:
步驟:
- 從 GitHub 下載或建立 Skill 資料夾
- 確保資料夾內包含 SKILL.md 檔案
- 將整個資料夾複製到 ~/.claude/skills/ 目錄
驗證安裝是否成功
安裝完成後,你可以在對話中輸入/skill 即可列出目前可用的skill 或是直接問AI: 我目前有哪些可用的Skill?
有哪些比較熱門的SKILL?
Skills 的生態系統發展超快,目前已經有數萬個可用的 Skills!這裡推薦幾個使用頻率最高、評價最好的:
1. Superpowers
這是一個綜合性的 Skills 資源庫,提供大量經過驗證的技巧、模式和工具。如果你不確定要裝什麼,先裝這個準沒錯!
用途:提升 Claude Code 的整體能力,包含多種實用技巧
2. ui-ux-pro-max-skill
專為 UI/UX 設計打造的 Skill,支援多平台設計規範。
用途:
- 遵循設計最佳實踐
- 建立專業級使用者界面
- 自動檢查無障礙設計(accessibility)
3. vercel-react-best-practices
Vercel 官方提供的 React 和 Next.js 效能優化指南。
用途:
- 寫出高效能的 React 程式碼
- 遵循 Next.js 最佳實踐
- 優化打包大小和載入速度
4. planning-with-files
實作 Manus 風格的持久化 Markdown 規劃。
用途:
- 複雜專案的規劃與追蹤
- 建立可維護的工作流程
- 協調多個 Skills 的組合運作
5. notebooklm-skill
自動整合 NotebookLM 的強大 Skill。
用途:
- 自動上傳 PDF 和影片連結到 NotebookLM
- 匯出記憶閃卡
- 產生心智圖和報告
6. skill-creator(官方推薦)
Anthropic 官方提供的 Skill 創建工具,強烈建議優先安裝!
用途:
- 幫助你快速創建自己的 Skills
- 提供 Skill 開發的最佳實踐
- 簡化 Skill 結構設計
官方技能庫(50+ 專業 Skills)
Anthropic 官方提供的技能庫包含九大類別:
- 文件處理:Word、PDF、PowerPoint 等
- 開發工具:Playwright、AWS、Git 整合等
- 數據分析:資料處理和視覺化
- 行銷工具:內容創作、SEO 優化
- 專案管理:任務追蹤、時程規劃
- 設計工具:UI/UX、圖形設計
- 科學運算:數據科學、機器學習
- 自動化:工作流程自動化
- 商業分析:報表生成、數據洞察
Skill 集合網站
如果上面沒有提到你想要找的 Skill,下面有三個推薦給你的Skills集合站,絕對可以滿足你的需求。
Skillsmp
在 https://skillsmp.com/ 這個網頁中,你可以找到超過80,000個Skills,平均一天新增數千個Skills,根本用不完。
skills.sh
Vercel官方推出的 https://skills.sh/ ,裡面有超過 10,000 個 Skill,安裝方式也非常簡單。就像上面介紹的那樣。
Context7
推出了一個跨平台的 Skills 管理工具,可以用來搜尋、安裝和管理各種 AI 編碼助手的 Skills。跟前面提到的 https://skills.sh/ 類似,不過它的數量少了點,但同時它也確保了這些 Skills 的品質與安全性。
安裝 Skiil 前的注意事項
不過要注意,安裝這些別人提供的 Skill,可能會有安全的隱患,比如說可能把惡意的程式碼或腳本包進 Skill 中,AI 傻傻的運行,你的資料也可能就被外流了。
所以挑選 Skill 的時候,可以優先選擇:
- 官方提供的 Skill
- 有最多人下載和評分的 Skill (可以在Github上找星星Star 數較高的專案)
- 在AI運行 Skill 前,先請他審查其中的程式碼
找不到想要的 Skill 怎麼辦?自己建一個吧!
要建立Skill除了可以使用 Claude 官方提供的「Skill Creator」skill外,你也可以用「對話」的方式來建立。
舉例來說,我希望 AI 幫我擴寫文章,我可以先跟它說「幫我擴寫文章」,等它寫完,看有哪裡不滿意的地方,比如說:
- 資料太舊了,請幫我查最新資料
- 不要emoji,語氣請參考我的風格
- 更長一點
...
來回修改數次後,終於產出了你滿意的版本,這時候你就可以跟 AI 說「請幫我建立 Skill,讓我未來能夠直接用這個Skill產出與當前相同品質的版本。」
它就會建立一個 「expand-article」Skill的資料夾,並且將你的需求存放於SKILL.md中。
更進一步,在該資料夾中請AI幫你建立Rule或是memory,用來隨時擴充你的Skill規範。
如果你希望你寫完的文章,AI能根據段落生成圖片,並上傳到部落格,還可以請它擴充這個Skill,加入生成圖片的指令,以及上傳到部落格的腳本,這樣一來你你只要輸入 /expand-article
AI Agent就會直接幫你擴寫文章、生成圖片,並發布到部落格了。

結語
Skills 的推出,標誌著 AI 協作進入了一個新階段。它不只是讓 AI 更聰明,更重要的是讓 AI 能夠根據情境,自動選用不同的技能來完成任務。
相比於 GPTs 需要手動切換、Subagents 適合複雜工作流,Skills 提供了一個輕量、靈活、可組合的解決方案。你可以把它想像成給 Claude 裝上各種「專業模組」,讓它在不同情境下自動切換成最適合的狀態。